Depuis plusieurs années les moteurs de recherche (Google, Youtube, Bing…) et réseaux sociaux (Facebook, Instagram…) adaptent de plus en plus les résultats qu’ils proposent à leurs utilisateurs : un peu comme les publicités personnalisées, les algorithmes filtrent les résultats en se basant sur nos likes, notre activité sur les réseaux sociaux, nos historiques de recherche, etc.
En 2011, Eli Pariser introduit le concept de bulle de filtre (#filterbubble) qui désigne “l’état d'isolement intellectuel et culturel dans lequel [un internaute] se retrouve quand les informations qu'il recherche sur Internet résultent d'une personnalisation mise en place à son insu” (Wikipédia).
Par ailleurs, il est intéressant de noter que, depuis, certaines critiques du concept proposé par E. Pariser soulignent qu’il ne s’agirait, notamment sur les réseaux sociaux, que d’une reproduction de comportements déjà attestés : nos choix amicaux, la sélection d’articles de journaux dont l’orientation politique nous convient, etc.
Toujours dans la thématique des réseaux sociaux, André Gunthert (maître de conférences à l’EHESS) soutient que les bulles de filtre seraient davantage un “essaims informationnels perméables, orientés par les préférences et les affinités, mais toujours susceptibles d’être traversés par les impulsions virales, la contagion du LOL ou la #sérendipité du web”.
Si le concept de bulle de filtre est un sujet controversé, ce débat a au moins le mérite de mettre en lumière l’importance grandissante, pour tout un chacun, de l’accès à une information, si ce n’est objective, au moins transparente.
En ce sens, nous développons au sein de raisin.ai un moteur de recherche exploratoire, baptisé My Little Engine, qui a pour objectif d’aider ses utilisateurs à explorer des sujets d’intérêt sur le web ! Il ne s’agit donc pas d’un système de recommandation (basé sur vos likes ou votre historique), mais bel et bien d’un moteur de découverte !
#exploratorysearch #exploratorysearchsystem #informationseeking #recherchedinformation
Par Emilie Palagi
Sources :
Pariser, E. (2011). The filter bubble: How the new personalized web is changing what we read and how we think. Penguin.
Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=B8ofWFx525s
Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Bulle_de_filtres#:~:text=Si%20les%20algorithmes%20consid%C3%A8rent%20qu,aux%20mesures%20techniques%20de%20personnalisation.
Article d’André Gunthert : https://imagesociale.fr/3666
Article web:
https://www.nytimes.com/2021/04/20/magazine/youtube-radicalization.html?smtyp=cur&smid=fb-nytimes&fbclid=IwAR0AH09yTVKcyKwZEnk4t2KQFh729qAJjExDm87Fml6YmRdACVlKBPQzDjI
